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“阿法狗”之父:对围棋,人类3000年来犯了一个
发布时间:2019-03-01

以下为讲演解释:

切实,人脑就是一个无比明显的例子,这是可能的,关键在于如何通过大量的数据资源,寻找到最合适的解决方式和算法。我们把这种系统叫做通用人工智能,来差异于当初我们当前大部分人在用的仅在某一领域发挥特长的狭义人工智能,这种狭义人工智能在从前的40年~50年非常盛行。

对不晓得DeepMind公司的友人,我做个简单介绍,我们是在2010年于伦敦成破了这家公司,在2014年我们被谷歌收购,欲望借此加快我们人工智能技能的脚步。

IBM 发明的深蓝系统(Deep Blue)就是一个很好的狭义人工智能的例子,他在上世纪90年代末期曾克服了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫(Gary Kasporov) 。现在,我们到了人工智能的新的转折点,咱们有着更加提高、更加匹配的技巧。

1. 你真的知道什么是人工智能吗?

大家断定会问,体系是怎么做到这一点的?

我们的使命是什么呢?我们的主要使命便是解决人工智能问题。一旦这个问题解决了,实际上任何问题都可以被解决。这就是我们的两大使命了,听起来可能有点狡猾,然而我们真的信赖,如果人工智能最基本的问题都解决了的话,不什么问题是艰难的。

异样感谢大家今天可能到场,今天,我将谈谈人工智能,以及DeepMind近期在做些什么,我把这场报告命名为“超越人类认知的极限”,我渴望到了报告结束的时候,大家都明白理解我想传达的思维。

那么咱们准备怎么实现这个目标呢?DeepMind当初在努力制造世界上第一台通用学习机,大体上学习可能分为两类:一种就是直接从输入跟教训中学习,不既定的程序或者规则可循,系统需要从原始数据自己进行学习;第二种学习系统就是通用学习系统,指的是一种算法能够用于不同的任务跟范围,甚至是一些从未见过的全新范畴。